講義スライドと動画

オンライン講義

本講義資料は立命館大学情報理工学部配当科目「人工知能」2021年度において用いたものです。本教科書「イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版」の学習目的に限りご利用いただけます。営利での無断利用はお控えください。

教科書採用される先生方には別途PPT版のスライドをご提供させていただきます。tadahiro(at)tanichu.com （谷口忠大）までメールにてご連絡くださいませ。またその他の使用に対するご相談もメールにてお聞きくださいませ。

第1章　人工知能をつくり出そう

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第2章　探索(1)：状態空間と基本的な探索

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第3章　探索(2)：最適経路の探索

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第4章　探索(3)：ゲームの理論

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第5章　多段決定(1)：動的計画法

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第6章　確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎

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第7章　確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ

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第8章　計画と決定(2)：強化学習

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第9 章　状態推定(1)：ベイズフィルタ

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第10 章　状態推定(2)：粒子フィルタ

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第11 章学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習

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第12 章　学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習

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第13章　学習と認識(3)：ニューラルネットワーク

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第14章　言語と論理(1)：自然言語処理

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第15章　言語と論理(2)：記号論理

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第16章　言語と論理(3)：証明と質問応答

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第17章　まとめ：知能を「つくる」ということ

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