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オンライン講義
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本講義資料は立命館大学情報理工学部配当科目「人工知能」2021年度において用いたものです。本教科書「イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版」の学習目的に限りご利用いただけます。営利での無断利用はお控えください。
教科書採用される先生方には別途PPT版のスライドをご提供させていただきます。tadahiro(at)tanichu.com （谷口忠大）までメールにてご連絡くださいませ。またその他の使用に対するご相談もメールにてお聞きくださいませ。
スライド
第１章～第１７章 のスライドPDF
動画
YouTubeプレイリスト「イラストで学ぶ人工知能概論 第２版」
第1章 人工知能をつくり出そう
第1章 人工知能をつくり出そう
[講義スライド]
第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索
第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索
[講義スライド]
第3章 探索(2)：最適経路の探索
第3章 探索(2)：最適経路の探索
[講義スライド]
第4章 探索(3)：ゲームの理論
第4章 探索(3)：ゲームの理論
[講義スライド]
第5章 多段決定(1)：動的計画法
第5章 多段決定(1)：動的計画法
[講義スライド]
第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎
第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎
[講義スライド]
第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ
第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ
[講義スライド]
第8章 計画と決定(2)：強化学習
第8章 計画と決定(2)：強化学習
[講義スライド]
第9 章 状態推定(1)：ベイズフィルタ
第9 章 状態推定(1)：ベイズフィルタ
[講義スライド]
第10 章 状態推定(2)：粒子フィルタ
第10 章 状態推定(2)：粒子フィルタ
[講義スライド]
第11 章学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習
第11 章学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習
[講義スライド]
第12 章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習
第12 章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習
[講義スライド]
第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク
第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク
[講義スライド]
第14章 言語と論理(1)：自然言語処理
第14章 言語と論理(1)：自然言語処理
[講義スライド]
第15章 言語と論理(2)：記号論理
第15章 言語と論理(2)：記号論理
[講義スライド]
第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答
第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答
[講義スライド]
第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ
第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ
[講義スライド]
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