講義スライドと動画

オンライン講義

本講義資料は立命館大学情報理工学部配当科目「人工知能」2021年度において用いたものです本教科書「イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版の学習目的に限りご利用いただけます。営利での無断利用はお控えください。

教科書採用される先生方には別途PPT版のスライドをご提供させていただきます。tadahiro(at)tanichu.com (谷口忠大)までメールにてご連絡くださいませ。またその他の使用に対するご相談もメールにてお聞きくださいませ。

第1章 人工知能をつくり出そう

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2 探索(1):状態空間と基本的な探索

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第3章 探索(2):最適経路の探索

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第4章 探索(3):ゲームの理論

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第5章 多段決定(1):動的計画法

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第6章 確率モデル(1):確率とベイズ理論の基礎

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第7章 確率モデル(2):確率的生成モデルとナイーブベイズ

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第8章 計画と決定(2):強化学習

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第9 章 状態推定(1):ベイズフィルタ

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第10 章 状態推定(2):粒子フィルタ

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第11 章学習と認識(1):クラスタリングと教師なし学習

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第12 章 学習と認識(2):パターン認識と教師あり学習

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第13章 学習と認識(3):ニューラルネットワーク

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第14章 言語と論理(1):自然言語処理

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第15章 言語と論理(2):記号論理

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第16章 言語と論理(3):証明と質問応答

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第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ

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